Excel和BI工具都能做数据分析，那什么情况下用Excel好 ...

二笔的节奏

对数据分析/可视化有一定了解的朋友肯定都听过BI，也在很多大v的可视化推荐工具帖子下看过Tableau、PowerBI、FineBI的推荐，下载使用过部分工具。
但可以说，就算BI和Excel都学过，但这其中还是有90%的人不明白Excel和BI工具的区别到底是什么？两个工具分别适合哪些人在哪些场景下用？


所以本篇，我会就Excel和BI的使用场景做详细区别，理清在哪些场景下用Excel、哪些场景用BI，工作起来效率会更高，最终让大家能找到最适合自己的数据分析工具。
问题1：Excel和BI工具有啥区别？

从最终目的这个角度来看是没有本质区别的，都是为了做数据分析。
事情还是一样的事情，只不过环境变了，需要应用更高效的方式和工具罢了。
但如果从使用角度来看还是有较大区别的。
其中最明显的区别是“对大数据量的支持”“表格数据实时更新”“数据权限管理”，具体会在下面逐一详解

问题2：Excel和BI工具分别在哪些场景下最适合用？

Excel：内核始终是电子表格+基础数据分析工具

适用场景：

• 数据量小于100w：
  

对于百万级以下的数据来说，Excel可以说是最好的个人数据分析工具，整个数据录入、处理、分析流程都可以很快完成。

• 制作的报表格式简单，且常需要手动录入各种脏数据：
  

Excel是电子表格，可直接录入数据，或者补充一些脏数据。但BI工具本身是数据分析工具，不涉及到数据源的修改，所以在一些无规则的录入、表格数据来源不一时，Excel会更实用。


https://www.zhihu.com/video/1588190541304246273
BI：实现数据获取→数据储存→数据分析→数据可视化→数据协作发布的数据全流程工具

适用场景：

• 数据量超过100w+：
  

数据分析最痛苦就是没数据，谁都希望可分析的数据越多越全越好，但是Excel百万数据量限制了这一点，因此在数据量超过100w+时，就可以考虑用BI来代替了。

• 对数据实时性和交互式分析有需求：
  

现在单纯的数据罗列是满足不了大部分人的数据分析需求，比如老板突然说想更细地看某个地区、或者某个门店的数据，换成Excel，你就需要重复合并查询多次报表，但通过BI你就可以直接通过BI的联动、钻取、跳转等方式，进一步获取更深层次的数据，实时调整查看数据。

• 需要进行表格的分享与协作：
  

很多企业报表表格不是靠自己一个人完成的，是需要让别人一起来协作制作的。
就像以前办公用离线的word比较多，但有了石墨文档腾讯文档之后，其实也不咋用word了，因为每次修改都是直接更新了，不用改一次再发一次，且能跟团队内的人共同协作编辑。同理，表格也是这个道理。

• 有数据权限管理需求：
  

现在各个公司业务线都扩张的厉害，很多员工可能都归属于多机构、多业务线，报表权限非常复杂，常常是交叉组合的分配，这时候就需要保证权限配置的准确，而要实现这点，用Excel是无法做到的，因此如果所在企业子公司多、部门多，对数据安全、权限管理有强烈需求时，是需要考虑上BI的。

最后简单总结一下：

• Excel工具适合用于个人的小数据分析、手工维护数据、灵活的复杂表格展示、电子表格制作的场景
  
• BI工具适合用于大数据分析、批量的数据处理和自动更新、交互式分析、分享与协作、数据权限分配的场景
  

两款数据分析工具都能解决我们大部分的数据分析需求。
但两款工具也有各自的需求场景，我是建议大家可以根据自己的需求出发选择Excel还是BI，可能刚初学BI会觉得Excel更好用，这很正常，使用逻辑不同，是需要一段时间的“阵痛期”。
但就我而言，在这两款工具的熟练度相差不多的情况下，我现在做数据分析还是会首选BI，然后Excel作为补充。而至于选用哪个BI工具，更是见仁见智，有的人觉得Tableau轻便，有的人觉得FineBI国产好上手，有的人觉得PowerBI函数强大，每个人对工具在意的点都不同，建议还是都试用一下，选择最适合自己的。

迷失的灵魂

BI为主，excel作为补充手段，事半功倍

扎实酱的新柔

纯粹路过，没任何兴趣，仅仅是看在老用户份上回复一下